클라우드 플랫폼이란?

  • 클라우드 플랫폼 = 인터넷으로 제공되는 IT 인프라와 서비스 묶음
  • 원래는 회사가 직접 서버 사서(온프레미스) 운영 → 초기 비용, 관리 부담 큼
  • 클라우드에서는 필요할 때 필요한 만큼 빌려서 사용 (Pay-as-you-go)

 

1. 클라우드 플랫폼으로 할 수 있는 것

1-1. 컴퓨팅 (서버 빌리기)

  • 웹사이트, 앱 서버, 게임 서버, AI 학습 서버 → 클릭 몇 번으로 생성
  • 예: AWS EC2, Azure VM

 

1-2. 저장소 / 데이터베이스

  • 이미지/영상/문서 저장 (드롭박스 같은 기능), 대용량 데이터베이스
  • 예: AWS S3, Azure Blob Storage / AWS RDS, Azure SQL Database

 

1-3. 네트워크

  • 전세계 데이터센터 연결, VPN, CDN(콘텐츠 전송 네트워크)

 

1-4. AI / 머신러닝

  • 음성합성(TTS), 번역, 이미지 인식, 챗봇, 데이터 분석
  • 예: AWS Polly, Rekognition / Azure Speech, Vision, OpenAI

 

1-5. 보안·인증

  • 계정 관리, 암호화, 보안 모니터링
  • 예: AWS IAM / Azure Active Directory

 

1-6. 하이브리드/IoT/빅데이터

  • 공장 IoT 데이터 수집, 빅데이터 분석, 사내 시스템과 연결

웹/앱 운영, 데이터 저장, AI, 보안, 네트워크, 분석 → 전부 클라우드에서 가능

 

2. 대표 클라우드: AWS vs Azure

구분
AWS
Azure
출시
2006년 (클라우드 1세대, 원조)
2010년 (MS 기반으로 성장)
시장 점유율
약 30% (세계 1위)
약 22% (세계 2위)
서비스 수
200개 이상 (가장 다양)
100여개 (MS 생태계에 특화)
강점
스타트업·개발자 친화
문서/커뮤니티 풍부
빠른 혁신
기업·공공기관 강세
MS 제품(Office, Windows, AD)와 자연스러운 연동
하이브리드(온프레미스+클라우드) 최적
컴퓨팅
EC2 (VM), Lambda(서버리스) → 업계 표준
VM, App Service, Functions → Windows/기업 환경에 최적
스토리지
S3 (저장소), Glacier(아카이브)
Blob Storage, Files
AI/ML
SageMaker, Polly, Rekognition
Cognitive Services (Speech, Vision, Language), Azure OpenAI
보안/인증
IAM (세밀하지만 복잡)
Azure Active Directory (기업용 인증 강점)
가격
세분화, 유연하지만 계산 어려움
MS 고객사에 할인/번들 제공

 

3. 선택 기준

  • 스타트업 / 개발자 → AWS
    • 빠른 구축, 커뮤니티 풍부, 기능 다양

 

  • 기업 / 공공기관 → Azure
    • 이미 Office 365, Windows Server, Active Directory 쓰는 조직이면 Azure가 훨씬 유리
    • 온프레미스(사내 서버)와 연동 강점

 

요약

  • 클라우드 플랫폼 = 서버, 저장소, 네트워크, AI 등을 인터넷으로 빌려 쓰는 시스템
  • 할 수 있는 것 = 웹/앱 운영, 데이터 저장·분석, AI, 보안 등 IT 전반
  • AWS = 개발자 친화, 세계 1위, 서비스 다양
  • Azure = MS 생태계 강점, 기업/공공기관 강세, 하이브리드 유리

 

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